2026年7月20日至7月25日， 2026机器学习基础理论与前沿进展高级研修班在理科楼202顺利举办。本次研修由taptap点点官方网站入口数学学院、吉林省数学软计算与应用重点实验室主办，吉林省科学技术协会支持，数学学院师生代表全程参研。
7月20日上午，研修班开班仪式在理科楼202隆重举行。数学学院领导作开班动员，对浙江师范大学曹飞龙教授、华北电力大学陈德刚教授、昆明理工大学李金海教授、深圳理工大学邵明文教授及山西大学郁磊教授（线上）的莅临授课表示热烈欢迎，同时围绕研修学习目标、课堂纪律、研学任务提出明确要求，勉励全体学员珍惜学习机会，深耕学术前沿，积极交流思考。
本次研修紧扣人工智能与数学深度交叉的学科前沿，采用"名家授课+自主研学+交流研讨"相结合的模式。授课团队汇聚国内人工智能与数学交叉领域知名专家，课程内容覆盖机器学习专题、神经网络理论、概念认知学习、AI助力科研、神经网络应用等完整链条，系统构建起从基础理论到前沿应用的知识体系。六天集中授课循序渐进，专家们围绕核心算法、模型架构、前沿热点与实践案例深度讲解，将抽象的理论知识与前沿科研实践有机结合，针对学科难点、科研常见问题进行细致剖析。学员潜心研学，课堂气氛热烈。
研修安排科学合理，每日上午开展集中教学，下午预留自主研学时间，便于参训师生梳理知识要点、开展小组研讨，实现理论学习与独立思考相辅相成。线上线下相结合的授课模式，打破时空壁垒，构建起多层次、高质量的学术课堂。参训师生围绕模型构建、算法改进、学术选题等内容积极提问，与授课专家深入探讨，现场学术交流氛围浓厚。学员们纷纷表示，本次研修内容兼具深度与实用性，有效厘清了研究思路，收获颇丰。
在研讨环节，学员围绕机器学习算法优化、神经网络模型构建、AI赋能科研创新等核心议题分组座谈。各组结合自身研究方向分享困惑、交流经验、碰撞思路，形成贴合数学学院学科发展实际的优化路径。研讨全程紧扣参训师生科研实际，既复盘课堂所学理论，又结合专家分享的前沿案例，在互学互鉴中统一思想、凝聚共识，真正做到学思贯通、学研结合。
研修尾声，taptap点点官方网站入口原副校长张德利教授作总结发言。张德利教授充分肯定本次高级研修班取得的丰硕成效，他指出，数学与人工智能交叉融合是当下学科发展重要方向，希望数学学院全体师生以本次研修为契机，持续用好省级重点实验室平台资源；鼓励广大师生紧盯学科前沿，坚持理论联系实际，主动开展交叉创新研究；同时要求学院持续搭建高水平学术交流平台，引智借力，不断提升学科建设水平与人才培养质量，为学校高质量发展贡献力量。
此次高级研修班，是数学学院推进学科建设、培育交叉学科创新人才的重要举措。活动搭建起连接校内师生与国内学术前沿的交流桥梁，有效促进机器学习、智能计算相关方向的学术交流，进一步涵养学院勤学善思、求索创新的优良学风。
未来，数学学院将持续依托省级重点实验室平台优势，汇聚优质学术资源，常态化举办研修班、学术论坛、专家讲座等系列活动，持续推动数学与人工智能深度交叉融合，不断提升师生科研水平，助力学校数学学科高质量发展。
